- Version
- دانلود 27
- انداره فایل 737.96 KB
- تعداد فایل 1
- تاریخ ایجاد 18 آبان 1404
- آخرین بروزرسانی 18 آبان 1404
دانلود ارائه فصل چهارم: مدل حداقل مربعات جزئی (PLS)
فصل «مدل حداقل مربعات جزئی (PLS)» در درس «تجزیهوتحلیل مدلهای کمی و مدلسازی در مدیریت دولتی» به معرفی یکی از روشهای ناپارامتریک و کاربردی در تحلیل مدلهای پیچیده معادلات ساختاری میپردازد. این روش بهویژه در شرایطی که فرضیات آماری سنتی مانند نرمالبودن دادهها برقرار نیست یا حجم نمونه محدود است، بهعنوان جایگزین مناسبی برای روشهای مبتنی بر کوواریانس (مانند CB-SEM) مطرح میشود. PLS با تمرکز بر پیشبینی و توصیف، امکان آزمون مدلهای نظری را حتی در پژوهشهای اکتشافی یا کاربردی در بخش دولتی فراهم میکند و به دلیل انعطافپذیری و مقاومت نسبت به نقض فرضیات، در سالهای اخیر محبوبیت گستردهای در علوم اجتماعی و مدیریت پیدا کرده است.
در این ارائه، ابتدا به تبیین ماهیت روش PLS و مزایای آن نسبت به سایر روشهای تحلیل مدل معادلات ساختاری پرداخته شده است. سپس، دو مؤلفه اصلی مدل PLS شامل مدل بیرونی (معادل مدل اندازهگیری در CB-SEM) و مدل درونی (معادل مدل ساختاری) بهصورت دقیق شرح داده شدهاند. همچنین، معیارهای کلیدی ارزیابی برازش مدل نظیر روایی همگرا (با شاخص AVE)، روایی واگرا (با روش فورنل-لارکر و شاخص HTMT)، پایایی ترکیبی (CR)، و شاخصهای ساختاری مانند ضریب تعیین (R²)، اندازه اثر (f²) و قدرت پیشبینی (Q²) مورد بررسی قرار گرفتهاند. علاوه بر این، تمایز مفهومی و روششناختی بین سازههای انعکاسی و ترکیبی (سازنده) تشریح شده و تأکید شده است که انتخاب نوع سازه باید بر اساس چارچوب نظری و نه صرفاً بر اساس دادهها صورت گیرد. در پایان، نکاتی درباره حجم نمونه مناسب و نرمافزارهای رایج اجرای PLS مانند SmartPLS و VisualPLS ارائه شده است که به محققان کمک میکند تا از این روش بهصورت روشمند و معتبر در پژوهشهای کمّی خود استفاده نمایند.