فصل «شبکههای عصبی مصنوعی» در درس تجزیهوتحلیل مدلهای کمی و مدلسازی در مدیریت دولتی به معرفی یکی از پیشرفتهترین ابزارهای یادگیری ماشین برای پردازش دادههای پیچیده و غیرخطی میپردازد. شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) با الهامگیری از ساختار سیستم عصبی انسان،…
فصل «منطق فازی در مدل سازی» در درس تجزیهوتحلیل مدلهای کمی و مدلسازی در مدیریت دولتی به معرفی یکی از رویکردهای پیشرفتهی مدلسازی تصمیمگیری در شرایط عدم قطعیت میپردازد. منطق فازی به عنوان چارچوبی ریاضی برای برخورد با ابهامات و…
فصل «فرایند تحلیل سلسلهمراتبی (AHP)» در درس «تجزیهوتحلیل مدلهای کمی و مدلسازی در مدیریت دولتی» به معرفی یکی از روشهای ساختاریافته و قوی در تصمیمگیری چندمعیاره میپردازد. این روش که توسط توماس ال. ساعتی در دهه ۱۹۷۰ توسعه یافته، امکان…
فصل «مدل حداقل مربعات جزئی (PLS)» در درس «تجزیهوتحلیل مدلهای کمی و مدلسازی در مدیریت دولتی» به معرفی یکی از روشهای ناپارامتریک و کاربردی در تحلیل مدلهای پیچیده معادلات ساختاری میپردازد. این روش بهویژه در شرایطی که فرضیات آماری سنتی…
فصل «مدلسازی معادلات ساختاری» (SEM) در درس «تجزیهوتحلیل مدلهای کمی و مدلسازی در مدیریت دولتی» به معرفی یکی از پیشرفتهترین روشهای تحلیل چندمتغیره در علوم اجتماعی و مدیریت میپردازد. این روش، با ادغام تحلیل عاملی تأییدی و رگرسیون چندمتغیره، امکان…
فصل «مدلسازی رگرسیونی» بهعنوان یکی از محورهای اصلی درس «تجزیهوتحلیل مدلهای کمی و مدلسازی در مدیریت دولتی»، به معرفی و کاربرد تکنیکهای رگرسیونی در تحلیل پدیدههای اجتماعی، اقتصادی و مدیریتی میپردازد. این فصل با هدف توانمندسازی دانشجویان در درک روابط…
فصل «مدل و مدلسازی و کاربرد آن در مدیریت دولتی» بهعنوان یکی از پایههای نظری و کاربردی درس «تجزیهوتحلیل مدلهای کمی و مدلسازی در مدیریت دولتی»، به بررسی مفاهیم بنیادین مدل، انواع آن و نقش آن در فرآیندهای تصمیمگیری و…