فصل «شبکههای عصبی مصنوعی» در درس تجزیهوتحلیل مدلهای کمی و مدلسازی در مدیریت دولتی به معرفی یکی از پیشرفتهترین ابزارهای یادگیری ماشین برای پردازش دادههای پیچیده و غیرخطی میپردازد. شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) با الهامگیری از ساختار سیستم عصبی انسان،…
فصل «فرایند تحلیل سلسلهمراتبی (AHP)» در درس «تجزیهوتحلیل مدلهای کمی و مدلسازی در مدیریت دولتی» به معرفی یکی از روشهای ساختاریافته و قوی در تصمیمگیری چندمعیاره میپردازد. این روش که توسط توماس ال. ساعتی در دهه ۱۹۷۰ توسعه یافته، امکان…
فصل «مدلسازی معادلات ساختاری» (SEM) در درس «تجزیهوتحلیل مدلهای کمی و مدلسازی در مدیریت دولتی» به معرفی یکی از پیشرفتهترین روشهای تحلیل چندمتغیره در علوم اجتماعی و مدیریت میپردازد. این روش، با ادغام تحلیل عاملی تأییدی و رگرسیون چندمتغیره، امکان…
فصل «مبانی هوش تجاری، پایگاههای داده و مدیریت اطلاعات» به بررسی نقش حیاتی دادهها بهعنوان یکی از داراییهای استراتژیک سازمانها میپردازد. در این فصل، چالشهای مدیریت داده در محیطهای سنتی فایلی و مزایای استفاده از سیستمهای پایگاه داده متمرکز مورد…
فصل «زیرساخت فناوری اطلاعات و فناوریهای نوظهور» به بررسی مفهوم جامع زیرساخت فناوری اطلاعات (IT Infrastructure) و نقش آن در توانمندسازی سازمانها برای ارائه خدمات به مشتریان، تأمینکنندگان و کارکنان میپردازد. این زیرساخت، مجموعهای از پلتفرمهای سختافزاری، نرمافزاری، خدمات ارتباطی،…
فصل «رسانههای دیجیتال، آنلاین، موبایل و اپلیکیشن» بهعنوان بخشی از درس «مدیریت تبلیغات»، به بررسی تحولات اساسی در حوزه انتخاب رسانههای تبلیغاتی در عصر دیجیتال میپردازد. این فصل با هدف آشنایی دانشجویان با انواع رسانههای دیجیتال، ویژگیهای منحصربهفرد هر یک،…
فصل «مدلسازی رگرسیونی» بهعنوان یکی از محورهای اصلی درس «تجزیهوتحلیل مدلهای کمی و مدلسازی در مدیریت دولتی»، به معرفی و کاربرد تکنیکهای رگرسیونی در تحلیل پدیدههای اجتماعی، اقتصادی و مدیریتی میپردازد. این فصل با هدف توانمندسازی دانشجویان در درک روابط…
فصل «مدل و مدلسازی و کاربرد آن در مدیریت دولتی» بهعنوان یکی از پایههای نظری و کاربردی درس «تجزیهوتحلیل مدلهای کمی و مدلسازی در مدیریت دولتی»، به بررسی مفاهیم بنیادین مدل، انواع آن و نقش آن در فرآیندهای تصمیمگیری و…