دانلود پاورپوینت فصل هشتم: داده‌های شبکه‌های اجتماعی و پیش‌بینی

• Version
• دانلود 28
• انداره فایل 1.31 MB
• تعداد فایل 1
• تاریخ ایجاد 9 خرداد 1404
• آخرین بروزرسانی 9 خرداد 1404

این فصل به بررسی نقش داده‌های شبکه‌های اجتماعی در پیش‌بینی رفتارها و روندهای تجاری با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل کلان داده می‌پردازد. با ترکیب اطلاعات از پلتفرم‌های مختلف مانند فیسبوک، لینکدین و توییتر، سازمان‌ها می‌توانند پروفایل‌های جامعی از مشتریان ایجاد کرده و رفتار آینده آن‌ها را پیش‌بینی کنند. مفاهیم کلیدی مانند نفوذ همتایان (تأثیرپذیری افراد از شبکه ارتباطی خود) و هموفیلی (تمایل به ارتباط با افراد مشابه) به‌عنوان پایه‌های اصلی پیش‌بینی رفتارهای گروهی و فردی معرفی شده‌اند. این فصل نشان می‌دهد چگونه داده‌های شبکه‌ها می‌توانند در حوزه‌های متنوعی مانند بازاریابی هدفمند، کشف تقلب، مدیریت ریسک و حتی مراقبت‌های بهداشتی به‌کار گرفته شوند.
در این فصل، دو رویکرد اصلی مدلسازی توصیفی (تحلیل ساختار شبکه و شناسایی جوامع) و مدلسازی پیش‌بینی‌کننده (پیش‌بینی پیوندها و ویژگی‌های آینده) تشریح شده است. مثال‌هایی مانند پیش‌بینی ریزش مشتریان، شناسایی کلاهبرداری‌ها و بهینه‌سازی کمپین‌های ویروسی با استفاده از داده‌های تاریخی و شبکه‌های اجتماعی ارائه شده‌اند. همچنین، چالش‌های کلان داده از جمله حفظ حریم خصوصی، دسترسی به داده‌ها و محدودیت‌های فنی در پردازش حجم عظیم اطلاعات بررسی شده است. با به‌کارگیری کلمات کلیدی مانند «پیش‌بینی رفتار مشتری»، «تحلیل شبکه‌های اجتماعی» و «هوش مصنوعی»، این فصل راهکارهایی عملی برای استفاده مؤثر از داده‌ها در جهت بهبود تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و افزایش بازدهی کسب‌وکارها ارائه می‌دهد.